Образование

Инженер по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления", МГТУ им. Н.Э.Баумана. Тема диплома: "Распределенная информационно-аналитическая система оценки деятельности
организации на финансовых и фондовых рынках".

Бакалавр по направлению "Информатика и вычислительная техника", МГТУ им. Н.Э.Баумана. Тема диплома: "Информационное программное обеспечение маржинальной торговли ценными бумагами".

Закончил аспирантуру на кафедре "Системы обработки информации и управления", МГТУ им. Н.Э.Баумана. В 2010 г. успешно защитил диссертацию на степень кандидата технических наук по специальности 05.13.17 - Теоретические основы информатики.

Профессиональная деятельность

Главный специалист Департамента сопровождения и модернизации автоматизированных систем, ГПБ (ОАО).

Научная работа

По научной работе специализируется в области интеллектуального анализа и алгоритмов кластеризации фактографических данных.

Тема диссертационного иследования - "Методика адаптивной кластеризации фактографических данных на основе интеграции методов минимального остовного дерева и К-средних"

 

Документы диссертации

• Автореферат диссертации

• Проект презентации

Видео, презентации и другие материалы

• Семинар НОК CLAIM от 29.10.10

• Семинар НОК CLAIM от 06.10.09

• Семинар НОК CLAIM от 14.10.08

• Обсуждение в форуме

 

Публикации

• Нейский И.М., Филиппович А.Ю. Разработка тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания на базе методов адаптивной кластеризации // Прикладная информатика, №1 (31), 2011 – С. 3-11.

• Нейский И.М., Филиппович А.Ю. Сегментация клиентов брокерского обслуживания // Бизнес-аналитика. Вопросы теории и практики. Использование аналитической платформы Deductor в деятельности учебных заведений: сборник материалов межвуз. научн. практ. конф. – Рязань: Лаборатория баз данных, 2010. – С. 102-111.

• Нейский И.М. Экспериментальные исследования адаптивной кластеризации фактографических данных // Материалы научной межвузовской конференции преподавателей, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Печатные средства информации в современном обществе (к 80-летию МГУП)». Секция «Электронные средства информации в современном обществе. Сб. тез. докл. – М.: 2010. – С. 55-58.

• Нейский И.М., Филиппович А.Ю. Методика адаптивной кластеризации фактографических данных на основе интеграции алгоритмов MST и Fuzzy C-means // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. – М.: Изд-во МГУП, 2009. – №3 – С. 48-61.

• Нейский И.М. Докластеризация как способ оптимизации времени анализа исходных данных // Научная школа для молодых ученых «Компьютерная графика и математическое моделирование (Visual Computing)»: тезисы и доклады. – М., 2009. – С. 141-161.

• Нейский И.М., Филиппович А.Ю. Интеграция дивизимных и итерационных методов для адаптивной кластеризации фактографических данных // Труды конференции «Телематика`2009» – М.: 2009. – С. 413-414.

• Нейский И.М. Адаптивная кластеризация на основе на основе дивизимных и итерационных методов // Сборник трудов третьей международной научно-практической конференции "Информационные технологии в образовании, науке и производстве" под ред. Ю.А. Романенко. – МО.: 2009. – С. 172-175.

• Нейский И.М. Классификация и сравнение методов кластеризации // Интеллектуальные технологии и системы. Сборник учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. – М.: НОК «CLAIM», 2006. – Выпуск 8. – С. 130-142.

• Нейский И.М. Характеристика технологий и процессов интеллектуального анализа данных // Интеллектуальные технологии и системы. Сборник учебно-методических работ и статей аспирантов и студентов. – М.: Изд-во ООО «Эликс+», 2005. – Выпуск 7. – С. 111-122.